Dom>Aktualności>Informacje o firmie Sztuczna inteligencja: otwiera drzwi do przyszłości i oczekuje nowej ery inteligentnych fabryk sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja: otwiera drzwi do przyszłości i oczekuje nowej ery inteligentnych fabryk sztucznej inteligencji
2025-06-11
Trendy sztucznej inteligencji
W ostatnich latach sztuczna inteligencja wykazała silny trend rozwoju w branży sprzętu inteligentnego przemysłu chemicznego. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)", którego celem jest skuteczne wykorzystanie standardów do odgrywania wiodącej i wspierającej roli w inteligentnej produkcji przemysłu chemicznego.To wskazuje na wysoką uwagę kraju na inteligentny rozwój przemysłu chemicznego i wskazał kierunek przyszłego rozwoju przemysłu.
Wraz z nasilającą się konkurencją na rynku przedsiębiorstwa muszą zwiększyć wydajność produkcji, obniżyć koszty i poprawić jakość produktów.Technologia sztucznej inteligencji może osiągnąć takie funkcje, jak automatyczne sterowanie sprzętem chemicznym, analizy i prognozowania danych oraz optymalizacji procesu produkcyjnego.Trend rozwoju sztucznej inteligencji w branży sprzętu inteligentnego przemysłu chemicznego jest nie do powstrzymaniaDlatego też Jinwang Intelligent specjalnie zaprezentowała serię artykułów o miękkim wyglądzie Future Window.który dokona dogłębnej analizy przykładów zastosowań sztucznej inteligencji w branży sprzętu inteligentnegoOd precyzyjnego sterowania inteligentnym sprzętem po dogłębne kopanie danych produkcyjnych pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga przedsiębiorstwom zwiększyć ich konkurencyjność.Pod kierunkiem polityk krajowychJinwang Intelligent i przemysł wspólnie zmierzają w kierunku nowej inteligentnej przyszłości.
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze przemysłowym jest rozległe i głębokie.Możliwości analizy i przewidywania przyniosły rewolucyjne zmiany w produkcji przemysłowejPoprzez głębokie uczenie się i analizę dużych danych, przemysłowa sztuczna inteligencja stopniowo przenika do każdego aspektu przemysłu produkcyjnego, od inteligentnej produkcji,optymalizacja łańcucha dostaw do kontroli jakości, wspieranie kompleksowej transformacji tradycyjnej produkcji w kierunku inteligentnej i automatycznej.
W szczególności zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze przemysłowym obejmuje głównie następujące aspekty:
1.Inteligentna produkcja
Planowanie i optymalizacja produkcji:Sztuczna inteligencja może analizować dane produkcyjne w czasie rzeczywistym, optymalizować plany produkcyjne i poprawić wydajność i elastyczność produkcji.przedsiębiorstwa mogą bardziej precyzyjnie organizować działalność produkcyjną i zmniejszać marnotrawstwo zasobów.
Wsparcie techniczne:Dzięki wykorzystaniu technologii uczenia maszynowego i analizy danych sztuczna inteligencja może przewidzieć awarie sprzętu oraz wykonywać konserwację i wymianę z wyprzedzeniem,zmniejszając w ten sposób koszty utrzymania i wydłużając żywotność urządzeń.
Inteligentny system produkcji:Roboty sterowane sztuczną inteligencją mogą precyzyjnie wykonywać złożone operacje i osiągać inteligentne i zautomatyzowane procesy produkcyjne.To znacznie poprawia wydajność produkcji i zmniejsza wskaźnik błędów w operacjach ludzkich.
2Kontrola jakości:
Kontrola produktu i identyfikacja wad:Za pomocą technologii wizji maszynowej i głębokiego uczenia się sztuczna inteligencja może skutecznie i precyzyjnie wykrywać wady produktów, takie jak zadrapania i plamy.Ten inteligentny system kontroli jakości znacząco poprawia jakość produktu i efektywność kontroli.
Analiza danych o jakości:Sztuczna inteligencja może również dogłębnie analizować dane dotyczące jakości podczas procesu produkcji, aby zidentyfikować kluczowe czynniki wpływające na jakość produktu i zapewnić silne wsparcie dla poprawy jakości.
3Zarządzanie łańcuchem dostaw Prognozowanie popytu i zarządzanie zapasami:Sztuczna inteligencja może analizować dane z łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym, przewidywać popyt na rynku i optymalizować strategie zarządzania zapasami.i poprawić zadowolenie klientów i efektywność operacyjną przedsiębiorstwa.
Optymalizacja logistyki:Sztuczna inteligencja może śledzić lokalizację towarów w czasie rzeczywistym, inteligentnie planować zapasy i zasoby transportowe, zmniejszać koszty logistyczne i zwiększać wydajność logistyczną.
4Zarządzanie energią
Optymalizacja zużycia energii:Sztuczna inteligencja może monitorować i analizować dane dotyczące zużycia energii w czasie rzeczywistym, proponować środki oszczędzania energii i zmniejszać koszty zużycia energii przez przedsiębiorstwa.
Prognozowanie popytu na energię:Poprzez analizę danych sztuczna inteligencja może przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie na energię, sformułować rozsądne plany zakupu energii oraz zapewnić stabilność i oszczędność dostaw energii.
5Monitorowanie bezpieczeństwa
Monitorowanie środowiska:Sztuczna inteligencja wykorzystuje technologie rozpoznawania obrazu i rozpoznawania wzorów w celu monitorowania stanu bezpieczeństwa środowiska produkcyjnego w czasie rzeczywistym.
6. Personalizacja
Analiza popytu klientów:Poprzez głębokie uczenie się i technologie analizy dużych danych, sztuczna inteligencja może głęboko zrozumieć spersonalizowane potrzeby klientów.Sztuczna inteligencja może pomóc projektantom w szybkim prototypowaniu i testowaniu symulacji, promując inteligencję i personalizację projektowania produktów, co pomaga przedsiębiorstwom lepiej sprostać wymaganiom rynku i zwiększyć konkurencyjność rynku.
Podsumowując, stosowanie sztucznej inteligencji w sektorze przemysłowym nie tylko poprawia wydajność i jakość produkcji, ale także zmniejsza koszty i ryzyko,promowanie transformacji i modernizacji przemysłu wytwórczego oraz jego inteligentnego rozwojuW przyszłości, wraz z ciągłym postępem technologii i coraz bogatszymi innowacyjnymi scenariuszami zastosowań, sztuczna inteligencja będzie odgrywać jeszcze ważniejszą rolę w sektorze przemysłowym.
Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji
Zarządzanie łańcuchem dostaw:Walmart optymalizuje logistykę poprzez prognozowanie popytu i algorytmy kierowania oparte na sztucznej inteligencji, zwiększając produktywność i zadowolenie klientów. Inteligentny system produkcji:BMW wykorzystuje sterowane sztuczną inteligencją pojazdy z automatycznym kierownictwem (AGV) w swoich magazynach produkcyjnych w celu uproszczenia wewnętrznych operacji logistycznych, poprawy zarządzania zapasami i widoczności. Prognozowanie popytu i zarządzanie zapasami:Producent części samochodowych wykorzystuje modele uczenia maszynowego do przewidywania popytu na części zamienne, optymalizacji poziomu zapasów i zmniejszania kosztów. Te scenariusze zastosowań i przypadki sukcesu pokazują szerokie zastosowanie i znaczącą skuteczność sztucznej inteligencji w sektorze przemysłowym.
Kluczowe aspekty ery przemysłu 4.0
W erze przemysłu 4.0, Jinwang będzie nadal koncentrować się na badaniach i zastosowaniu inteligentnych rozwiązań produkcyjnych.osiągnie bardzo inteligentne procesy produkcyjneOd inteligentnego doboru i precyzyjnej dystrybucji surowców, po zautomatyzowane operacje na linii produkcyjnej i monitorowanie jakości w czasie rzeczywistym,z inteligentną technologią jako rdzeniem, efektywność produkcji i jakość produktów znacznie się poprawią.
W dziedzinie inteligentnej logistyki firma aktywnie bada innowacyjne modele.umożliwia śledzenie towarów w czasie rzeczywistym i inteligentne planowaniePoprzez analizę dużych danych optymalizuje trasy logistyczne, obniża koszty transportu i zwiększa wydajność logistyczną, zapewniając klientom wydajne i niezawodne usługi logistyczne.
Inteligentne czujniki i systemy inspekcji wizualnej są zainstalowane na linii produkcyjnej.zebrane dane są analizowane w celu monitorowania i przewidywania jakości produktu w czasie rzeczywistymNa przykład poprzez analizę obrazów wyglądu produktu, sztuczna inteligencja może wykryć wady powierzchni i odchylenia wielkości; poprzez monitorowanie i analizowanie różnych parametrów procesu podczas produkcji,może przewidzieć, czy pojawią się problemy z jakością produktów i w odpowiednim czasie podjąć środki w celu ich poprawy.
ustanowienie systemu identyfikowalności jakości,łączenie technologii blockchain i sztucznej inteligencji w celu rejestrowania i śledzenia informacji o produktach w całym procesie od zakupu surowców po produkcjęW przypadku jakichkolwiek problemów z jakością przyczynę można szybko zidentyfikować i podjąć odpowiednie środki.
Podążając za falą nowych sił produkcyjnych i trendem inteligentnej transformacji i cyfryzacji, JWIM zbudował inteligentną fabrykę, aby lepiej obsługiwać klientów.JWIM uruchomił inteligentną usługę EPCOM, który dotyczy problemów związanych z budową inteligentnych fabryk w przemyśle chemicznym rolniczym z powodu niepewności czasu trwania projektu, ogromnego zużycia materiałów eksploatacyjnych,niejasne koszty, niesprawna obsługa sprzętu i brak spełnienia oczekiwanych standardów skuteczności.w celu tworzenia wartości, wykorzystując inteligentne urządzenia jako nośnik i wykorzystując technologię cyfrową jako ręcznik, obejmuje: inteligentne przetwarzanie, inteligentne pakowanie, inteligentne magazynowanie, operację cyfrową,usługi utrzymaniaZintegrowane są w nim projektowanie, zakupy, instalacja i uruchomienie, obsługa i utrzymanie, z łatwością użytkowania, oszczędnością czasu, redukcją kosztów oraz doskonałymi wynikami.ostateczne osiągnięcie skutków redukcji personelu, zwiększając wydajność, poprawiając jakość, obniżając koszty, zapewniając bezpieczeństwo, przyjazne dla środowiska i niskoemisyjne.
JWIM jest również pierwszą i jedyną firmą w przemyśle chemicznym rolniczym, która w pełni samodzielnie rozwija się od 0 do 1 w łańcuchu EPCOM.Prowadzi branżę z wieloma zróżnicowanymi technologiamiMa stoosobowy zespół dostawców, odpowiedzialny za kontrolę jakości, kontrolę bezpieczeństwa, kontrolę postępów i kontrolę efektów, aby zrealizować wartość klienta!
JWIM EPCOM - E Profesjonalny projekt
JWIM EPCOM - P Zamówienia zawodowe
JWIM EPCOM - C Profesjonalna konstrukcja
JWIM EPCOM - O Operacje cyfrowe
W przyszłości Jinwang będzie nadal podtrzymywać koncepcje rozwoju innowacji, inteligencji i wydajności, nieustannie badając nowe pola i zastosowania inteligentnej technologii,i większego wkładu w promowanie inteligentnego rozwoju przemysłu.
Wyślij do nas zapytanie
Polityka prywatności Chiny Dobra jakość Maszyna do napełniania pestycydów Sprzedawca. 2021-2025 Jiangsu Jinwang Intelligent Sci-Tech Co., Ltd . Wszelkie prawa zastrzeżone.